この記事では、生成AIについての、いまさら聞けない基礎知識をカンタンにまとめています。生成AIに興味はあるけど、どういったものかよく分からないので手を出せていない、という方は、ぜひこの記事を読んで生成AIについての理解を深めてください。
生成AIとは?
そもそも生成AIってなに?
「生成AI(Generative AI)」とは、データを基に新しいコンテンツを生成することができる人工知能(AI)の一種です。テキスト、画像、音楽、動画など、さまざまな形式のコンテンツを自動的に作り出すことができます。例えば、テキスト生成AIは、大量のテキストデータを学習し、そのパターンを使って新たな文章を生成します。
要するに生成AIは、人工知能が新しいものを「作る」技術で、その技術で文章や、絵や、音楽などを自動で作り出すことができるんだね!
従来のAIと何が違うの?【生成AIとAIの違い】
生成AIと従来のAIの大きな違いは、「新しいものを作るかどうか」です。
生成AIは、新しいコンテンツ(文章、画像、音楽など)を自動的に作り出すことができるAIで、従来のAIは、主に決められたルールやパターンに従って、既存の情報を処理したり、答えたりするものです。
生成AI | 従来のAI | |
---|---|---|
主な機能 | 新しいコンテンツを作り出す(文章、絵、音楽など) | 与えられたデータを元に予測や判断をする |
例 | 文章作成、画像生成、音楽作成 | 顔認識、チャットボット、天気予測 |
学習方法 | 大量のデータを学び、創造的に新しいものを生成 | パターン認識や分類、予測を行う |
使い方 | リクエストに応じて新しいものを生成 (例:「青い空の絵を描いて」) | 過去のデータから最適な答えを導き出す |
生成AIが注目されるようになった理由ってなに?
最近「生成AI」って言葉をよく聞くけど、どうして流行ったの?
生成AIが最近急に注目されるようになった理由はいくつかあります。
まずは「技術の進化」があります。生成AIは、ディープラーニング(深層学習)という技術を基盤にしています。特に、トランスフォーマーという新しいアーキテクチャ(構造)の登場が大きな進展をもたらしました。これにより、AIがより高度で人間に近い文章を生成したり、精度高く画像を作成することができるようになりました。例えば、GPT-3やGPT-4(文章生成)、DALL·E(画像生成)などは、その進化の代表例です。
次に「利用の手軽さ」があります。以前は、生成AIの技術を使うのが難しかったり、高度な専門知識が必要でしたが、最近では多くの生成AIツールがオンラインで簡単に使えるようになっています。例えば、ChatGPTや画像生成ツール(DALL·E、MidJourneyなど)は、誰でも簡単にアクセスでき、リクエストするだけで高品質な成果物を得ることができます。この手軽さが注目を集めています。
技術が進化したのと、手軽に利用できるようになったおかげで、生成AIは流行ったんだね!
生成AIでどんなものが作れるの?
生成AIは、さまざまなコンテンツを自動で作り出すことができます。例えば、文章を生成してブログ記事やストーリーを作ったり、テキストから画像や音楽を作成したりします。また、コードを自動で書いたり、音声や動画を生成することも可能です。さらに、3Dモデルを作ることもでき、これらの技術はクリエイティブ業界やビジネスで幅広く活用されています。
できること | 代表的なツール |
---|---|
文章作成 | ChatGPT(OpenAI)、Jasper、Copy.ai |
画像作成 | DALL·E(OpenAI)、MidJourney、Stable Diffusion |
音楽作成 | Aiva、Amper Music、Soundraw |
コード作成 | GitHub Copilot、Tabnine、Replit |
音声作成 | Descript、Murf AI、Play.ht |
動画作成 | Pictory、Synthesia、Runway |
3Dモデル作成 | Runway 3D、NVIDIA GauGAN2、Deep Dream Generator |
コメント